数理最適化・ビッグデータ

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数理最適化技術

当社では1960年代から電力系統解析への数理最適化技術の展開を図っております。
古典的な線形最適化法を活用した電源ベストミックスの検討や、電力系統解析における非線形最適化法の活用による最適潮流計算法の構築、動的計画法(DP法)を活用した電源開発計画の策定や貯水池運用検討、エネルギー貯蔵装置の運用検討を行っています。
過去には、シミュレーテッドアニーリング(SA法)や、遺伝アルゴリズム(GA法)、タブー探索法（TS法）、パーティクルスウォーム最適化法(PSO法)といったメタヒューリスティクス手法の電力系統への諸問題への適用を図っています。
近年は、技術的なブレークスルーがあり多くの問題においてメタヒューリスティクスから置き換え可能となった商用の混合整数線形最適化ソルバーを活用して電力系統への諸問題への適用を図っています。

※数理最適化ソルバーGurobi Optimizerの日本総代理店を務める株式会社オクトーバー・スカイとGurobi Optimizerの販売代理店契約を締結しています。

大規模データ解析（ビッグデータ）

伝統的な回帰分析や、高次の空間への写像を活用したSVM(support vector machine)やSVR(support vector regression)といった高度数学を活用した教師なし学習や、データを合理的に分類するクラスタリングなどの機械学習技術を展開して、計測データからの予測や異常値の検出のサービスを提供します。
また、大規模データ解析においては、データのクリーニングにおいて、欠測データを合理的に扱い解析を行うことが必要となります。こうしたデータのクリーニングにおいてさまざまな知見に基づいて対応可能です。